A / B-testing: hvordan sette opp et eksperiment i Google Analytics

1. Tatyana Bondar
2. Vi kaller webansvarlige.
3. Tilpass systemet.
4. Fyll ut dataene om eksperimentet vårt.
5. Velg et mål.
6. Vi angir prosentandel av trafikk for testen.
7. Vi muliggjør jevn trafikkfordeling mellom alle alternativene.
8. Angi minimum eksperimentstid.
9. Vi setter tillitsgrensen.
10. Angi eksperimentinnstillingene.
11. Sett opp eksperimentkoden.
12. Koden kan sendes til webansvarlig.
13. Lim inn koden manuelt.
14. Gå til delen "Vis og start". Vi starter eksperimentet.

Hos Inweb øver vi på trening. Dette er korte møter med kolleger, hvor erfarne spesialister lærer nykommere. Resultatene av slike møter er sammendrag for opplæring av nybegynnere.

Det siste emnet som vi snakket om, er viet til A / B-testing og innstilling av eksperimentet. Vi må innrømme at vi på nettet ikke fant materiale om dette emnet som helt ville passe for oss. Få derfor et kort sammendrag om hvordan du konfigurerer testing i Google Analytics!

Husk hvordan de underviste på skolen: bare aksiomen trenger ikke bevis.
Hypoteser og teoremer må bevises. I dag skal vi snakke om det første. Det er dens tilstedeværelse som fører oss til behovet for A / B-testing av en side på et nettsted.

A / B-testing er en studie som hjelper deg med å finne ut hvilken type side som passer best for målene våre. Google Analytics distribuerer trafikk til flere varianter av samme side, og analyserer statistikken og konkluderer med hvilket innhold som er mer effektivt for den nåværende oppgaven.

For å gjennomføre A / B-testing, som du allerede har forstått, må det være en hypotese - en antakelse om at du tester. Tenk på eksemplet med et bestillingsskjema på nettstedet til vårt byrå.

Vi hadde et søknadsskjema. Hun så slik ut:

Bestillingsskjema - Original

Husk kjønnspolitikk, bestemte vi oss for å teste hypotesen: kvinnen på bildet konverterer bedre enn mannen :). Vi opprettet et lignende søknadsskjema, men med et bilde av Oleg, leder for salgsavdelingen. Kan dette på en eller annen måte påvirke brukernes atferd og forbedre / forverre ytelsen til å fylle ut skjemaet?

Testversjonen av skjemaet ser slik ut:

Bestillingsskjema - alternativ 1

Tatyana Bondar

Inweb Blog Editor

Så det er noen få skritt for å gjøre dette.

1. Vi kaller webansvarlige.

   Vi ber programmereren lage nøyaktig en slik side med bestillingsskjemaet, bare legg til et bilde av Oleg. Dette vil være testsiden vår. Et viktig poeng - testsiden må stenges fra indeksering.
   Du kan gjøre dette ved å bruke metataggen - <meta name = "robots" content = "noindex, nofollow" />. Bare kopier den og lim den inni.

2. Tilpass systemet.

   Gå til Google Analytics. Vi går videre til seksjonen "Atferd", videre "Eksperimenter".

   

   Google Analytics → Atferd → eksperimenter

   Lag et eksperiment.

   

   Lag et eksperiment

3. Fyll ut dataene om eksperimentet vårt.

   • Vi kaller eksperimentet.

     Navnet er best valgt slik at alle som går inn i denne delen av presentasjonen forstår hva som står på spill.

   • Velg et mål.

     Du kan velge hvilken som helst parameter fra de foreslåtte. Eller lag en ny. Du må indikere målet du er fokusert på og hva du vil måle som et resultat av testen. For å oppnå dette målet vil systemet velge det alternativet som vil være mest effektivt. Vi ønsker å teste siden med henholdsvis søknadsskjema, i vårt tilfelle er målet en vellykket gjennomføring av søknaden.

   • Vi angir prosentandel av trafikk for testen.

     Prosentandel av trafikken som deltar i eksperimentet er en indikator som hjelper til med å bestemme hvilken prosentandel av den totale trafikken du er klar til å bruke i testen. For at resultatene skal bli renere og mer objektive, trenger du mye data. I vårt tilfelle velger vi 100%. Gå til de avanserte innstillingene.

   • Vi muliggjør jevn trafikkfordeling mellom alle alternativene.

     Systemet vil fordele brukerne jevnt til 2 sider - originalen og versjonen som vi tester. Ellers vil systemet gi flere besøk på alternativet, som for øyeblikket vil bli ansett som mer fordelaktig.

   • Angi minimum eksperimentstid.

     Hvis du antar at det er nok trafikk til siden din, kan det ta to uker før testen. Vær oppmerksom på at du angir en minimumsperiode.

   • Vi setter tillitsgrensen.

     Husk at jo høyere terskel, jo mer nøyaktig vil Google Analytics gi resultatene, men bruke mer tid på et slikt eksperiment. Hvis du vil motta varsler om endringer i eksperimentet ditt per post, slå på slike varsler og spesifiser adressen til e-posten de skal ankomme til.

     

     Lag et eksperiment - trinn 1

4. Angi eksperimentinnstillingene.

   Den originale siden er en eksisterende side. I vårt tilfelle et søknadsskjema med et fotografi av Julia.
   Alternativ 1 - en alternativ versjon av den eksisterende siden (søknadsskjema med et fotografi av lederen for salgsavdelingen).

   

   Lag et eksperiment - trinn 2

   Det kan være flere alternativer for den opprinnelige siden. Hvis trafikken til nettstedet, etter din mening, er nok, kan du bruke mer enn to testsidealternativer. Å ta en beslutning på egen hånd, uten nok data, er risikabelt: systemet vil ikke kunne trekke konklusjoner.

5. Sett opp eksperimentkoden.

   Ved hjelp av denne koden sender systemet brukeren som skrev inn søknadsskjemaet, til kildesiden eller til testsiden. Det er to måter:

   • Koden kan sendes til webansvarlig.

     Så han satte den inn på nettstedet. Dessuten er systemet så smart at hun skriver et brev. Du trenger bare å skrive inn e-postprogrammereren som vil være involvert i implementeringen av koden på nettstedet.

   • Lim inn koden manuelt.

     Kopier eksperimentkoden som systemet tilbyr, og lim inn etter head taggen som åpnes øverst på den opprinnelige siden.

     

     Lag et eksperiment - trinn 3

6. Gå til delen "Vis og start". Vi starter eksperimentet.

   Etter at eksperimentet er startet, vil systemet trenge tid for å samle inn data. Merk: tiden du angir er minimum, maksimum er 90 dager.
   Du kan gå inn i eksperimentet, se statistikken og trekke konklusjoner, hvilken side som fungerer best for dine formål. Hvis resultatene er klare for deg, og fristen ennå ikke har nådd slutten av eksperimentet, kan du stoppe det manuelt. Men vi anbefaler å ikke forhaste deg i denne saken og vente til systemet selv gir deg beskjed om at testingen er fullført. Det er vel, for eksperimentets renhet.

   For øvrig, hva tror du, hvilket søknadsskjema vant vi? Legg igjen forslagene i kommentarene. Og eksperiment! "Når teorien sammenfaller med eksperimentet, er det ikke lenger en oppdagelse, men en nedleggelse."